Чиповая гонка 2026: TSMC, NVIDIA и AMD делят рынок ИИ-ускорителей
Чиповая гонка ускоряется: 2026-й обещает переписать правила ИИ-железа
Пока одни компании только готовят почву, другие уже запускают производство. Разбираем, кто и с чем подходит к главному технологическому рубежу десятилетия — и где каждый может споткнуться.
-
TSMC тестирует 1,6-нм A16. Риск-производство идёт в Синьчжу для ключевых клиентов. Нанолистовые транзисторы и обратное питание Super Power Rail обещают прирост скорости на 8–10% при той же мощности, чем у N2. Ставка — на ИИ-ускорители и HPC. Но сложность технологии легко сдвинет массовые поставки на 2027 год.
-
NVIDIA раскрыла платформу Rubin. Восемь стеков HBM4, процессор Vera, интерконнект NVLink 6 и поставки во второй половине 2026-го. Курс на ежегодное обновление — чтобы рынок не ушёл к AMD и собственным чипам гиперскейлеров. Узкие места: цена HBM4, энергопотребление и объёмы упаковки.
-
AMD отвечает ускорителем Instinct MI400. 2-нм техпроцесс, архитектура CDNA 5, память HBM4, старт в 2026-м. Прямой конкурент Rubin в обучении и выводе ИИ. Всё решит зрелость стека ROCm и то, как быстро производители серверов соберут системы.
-
Samsung начала массовый выпуск HBM4. Линии в Пхёнтэке дают 2048-битную шину и компоновку на 12–16 слоёв, первый крупный заказчик — NVIDIA. Samsung догоняет SK hynix. Риск — низкий выход годных и нагрев: сбой поставок ударит по графику Rubin.
-
SK hynix расширяет производство в Йонъине. На заводе M15X монтируют оборудование, вложения — около 10 млрд долларов, серийный выпуск HBM4 намечен на 2026-й. Обратная сторона — риск перепроизводства, если спрос на ИИ притормозит.
-
Intel вывела Panther Lake на 18A. Первые клиентские чипы уже отгружаются: ядра Cougar Cove и Skymont, NPU для ИИ-задач и графика Xe3, продажи — с конца 2026-го. Это попытка вернуть доверие к своим фабрикам, и слабое место — выход годных на старте.
-
ASML поставила High-NA EUV в Micron. Сканер Twinscan EXE:5200 дороже 350 млн евро с разрешением 0,55 NA печатает элементы меньше 8 нм — под память после 1γ-нм. Вопрос в том, насколько быстро дорогая оптика впишется в действующие линии.
Итог: отрасль синхронно упирается в две вещи — память HBM4 и упаковку. Кто первым решит проблему выхода годных, тот и определит, чей ИИ-ускоритель выйдет в срок. Следите за отчётами TSMC, Samsung и SK hynix: дефицит станет виден в них раньше всего. А как думаете вы — успеет ли AMD всерьёз потеснить NVIDIA в 2026-м?
Источники
- TSMC начала риск-производство A16 с обратным питанием
- NVIDIA раскрыла платформу Rubin с HBM4 и CPU Vera
- AMD анонсировала Instinct MI400 на CDNA 5 и HBM4
- Samsung начала массовый выпуск HBM4 для NVIDIA
- Intel выпустила Panther Lake на 18A для ноутбуков
- ASML поставила High-NA EUV на завод Micron
- SK hynix расширяет выпуск HBM4 в Йонъине