ИИ-рынок в разгоне: $4,4 млрд за неделю и первое IPO на горизонте

За несколько дней инвесторы вложили около $4,4 млрд в семь компаний, и одна из них подала заявку на биржу. Деньги идут не в очередных чат-ботов, а в инфраструктуру, вертикальные решения и железо.

  • Cursor оценили почти в $29 млрд. Anysphere привлекла $2,3 млрд Series D под руководством Thrive Capital, с участием Andreessen Horowitz, Accel и GV. В начале 2026-го оценка была $9,9 млрд. Ставка: AI-редакторы кода становятся базой корпоративной разработки. Риск: конкуренция с GitHub Copilot и ассистентами Anthropic и OpenAI давит на маржу.

  • Sierra — $350 млн на автономную поддержку. Series C возглавила Greenoaks, оценка достигла $10 млрд, выручка превысила $100 млн ARR. Среди клиентов SiriusXM и Sonos. Агент дешевле оператора колл-центра, поэтому ROI считают быстро. Опасность — демпинг open-source и сбои в сложных сценариях.

  • Harvey привлекла $300 млн для юристов. Оценка $5 млрд, раунд ведёт Sequoia Capital. Деньги пойдут на Европу и Азию и на отраслевые модели. Клиентов уже больше 400 юрфирм, включая A&O Shearman и PwC. Вертикальный AI сложнее скопировать, но ошибка в заключении стоит дорого.

  • Groq собрала $750 млн на чипы инференса. В числе инвесторов BlackRock, Neuberger Berman и Cisco Investments. Средства — на LPU и дата-центры в США. Спрос на дешёвый вывод моделей растёт быстрее рынка обучающих GPU, но экосистема CUDA от Nvidia остаётся главным барьером.

  • Castelion — $450 млн Series B. General Catalyst возглавила раунд, рядом Andreessen Horowitz и Lightspeed. Стартап делает гиперзвуковые ракеты, уже работает с ВВС США и планирует серию в 2027-м. Риски — бюджетный цикл и репутация у части инвесторов.

  • Perplexity купила поисковый стартап за $200 млн. Сделка полностью денежная, 30 инженеров усилят корпоративный поиск и цитирование источников — прямой выпад против Google и OpenAI.

  • Databricks подала заявку на IPO. Оценка $62 млрд, выручка выше $3 млрд и растёт более чем на 50% в год. Листинг возможен в первом квартале 2027 года — биржа соскучилась по прибыльной AI-инфраструктуре.

Капитал уходит от «ещё одного ассистента» к инструментам, на которых строят бизнес. Если выбираете, что внедрять, смотрите на измеримую экономику, а не на хайп. Проверит ли биржа этот бум на прочность — или Databricks задаст новый стандарт?